牛津学者估算:RL 算力每 10 倍可将任务时长翻倍,指数约 0.3
tobyordoxford · x · 2026-11-09
牛津学者 Toby Ord 在与 Basil Halperin、Ramez Naam 的讨论中给出估算:2025 年 RL 后训练算力约每 4-5 个月增长 10 倍,而新预训练可能已基本停滞;同期前沿模型的任务时长 horizon 约每 4 个月翻倍。据此推断 RL 算力每 10 倍带来约 2 倍的 horizon 增长,对应扩展指数约 0.3。
所属事件:牛津学者激辩RL算力与AI任务时长的幂律关系(10 条相关)→
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