「采样≠智能」:AI 代理 PR 合并率仅 32.7% 暴露隐性知识缺失
gerardsans · x · 2026-11-09
开发者 Gerard Sans 发表长文,核心论点是「采样 ≠ 智能」:今天的 AI 无法可靠回答「为什么」,因为模型缺失从未被写下来的信息——即隐性知识(tacit knowledge),甚至只是「在场」的上下文。
核心论证:
- 看别人骑自行车不等于自己会骑;采样代码不等于真正做过软件工程
- AI 实验室想让人们相信采样文本可以替代产生这些产物的真实过程,但一张完美的 AI 披萨图片从未被「烹饪」过——训练用了大量披萨图片,却没有采样到产生它们的过程
- 像素或 token 本身不构成烹饪或认知;行业仍在困惑这项技术能做什么、不能做什么
支撑数据(引自其上一条帖子):
- AI 代理的 PR 30天内合并率仅 32.7%,人类为 84.4%
- 任务量增加 21%,评审时间却增加 91%——瓶颈从「写代码」转移到「信任代码」
- 代码片段都在网上,但决策过程不在,「数据里没有的东西采样不到」
所属事件:数据揭示 AI 编码瓶颈：Agent PR 合并率远低于人类(2 条相关)→
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