Nomagic 首席科学家：先吃透单一任务，再走向通用机器人
lukas_m_ziegler · x · 2026-11-09
作者在 GTC Berlin 采访 Nomagic 首席科学家 Markus Wulfmeier，谈机器人落地的「先精通、后泛化」路线。
核心观点：
- 当前 Physical AI 满是炫技 demo，真正工业部署稀缺；客户部署后唯一在乎的是自主性——机器人必须独立运行，而不是每隔一两小时就拉人来救场。
- Nomagic 采取深度优先策略：先把一个任务做到完全精通、让客户完全依赖，再从那里扩展，而非追求一个「什么都会一点」的模型。
- 每套已部署系统运行时产生的数据，成为后续研发的燃料，精通本身为泛化扩张付费。
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