Neurospectrum 开源：几何拓扑深度学习解析神经数据潜在轨迹

Pseudomanifold · x · 2026-11-09

Krishnaswamy 实验室开源 Neurospectrum（GitHub，Bhaskar, Zhang, Moore et al.），一个用几何与拓扑深度学习挖掘神经活动时空特征的框架。

核心思路：把神经活动建模为图上的时变信号，每个时间点的空间模式用带可学习注意力的多尺度扩散小波编码，再由 T-PHATE 正则化的自编码器压缩成低维潜在轨迹。代码、notebook 与配置齐全，已在小鼠钙成像与人类 fMRI 上验证。