研究者用 GPT-5.2 Pro 解决 COLT 2022 开放问题并形式化证明

kfountou · x · 2026-11-08

作者 kfountou 分享两条线：

AI 辅助理论证明：GPT-5.2 解决其 COLT 2022 开放问题「加速 L1 正则化 PageRank 的运行时间复杂度」，采用标准加速梯度算法并引入互补性裕度假设，所有证明由 GPT-5.2 Pro 生成；关键界用 GPT-5.2 Pro、Harmonic 的 Aristotle、Gemini 3 Pro (High) on Antigravity 组合自动形式化为 Lean 代码，并附证明与 prompt 链接。
更早实践：2025 年夏已用 Gemini 2.5 Pro 做出理论成果（2025-10-05 公开，发表于 COLT 2026），自称可能是最早用 AI 做理论证明的团队之一。
另为顶会评审正名：其在 ICML/NeurIPS/ICLR 的投稿几乎全部中稿，评审并不像传闻那样随机。

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