Fizgig 训练提速：RTX 5090 上 94 图 LoRA 从 49 分钟缩到 20 分钟
shootthesound · reddit · 2026-11-08
开源 LoRA 微调工作室 Fizgig（GitHub 689 星）发布重大训练提速更新：
- RTX 5090 上 MOSS-Image LoRA（94 张图、batch 1、Muon、70 epochs）从约 49 分钟降到约 20 分钟
- Muon 优化器一次性处理 LoRA 的全部矩阵而非逐个处理，计算快 12 倍，结果完全一致——这是 batch 1 提速的主要来源
- 升级 PyTorch 2.15，开启 gradient checkpointing 后显存占用大幅下降：Krea 2 从 22.9 GB 降至 14.9 GB，MOSS-Image batch 3 从 21.7 GB 降至 7.1 GB
- 全面支持 batch 训练，其他模型也有提速但 Moss 最明显
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