12GB 笔记本实测五款图像模型：Nano Banana 2.1 46 分登顶
KWS_Studio · reddit · 2026-11-08
作者为 AI 电影课程选型关键帧模型，在 RTX 4080 Laptop（12GB）+ ComfyUI 上用同一组 5 个电影感提示词、相同 seed 对比了 Z-Image Turbo、Krea 2 Turbo、FLUX.2 klein 4B/9B，另用 API 跑 Nano Banana 2.1，按皮肤、光线、构图、提示词遵循度打分（满分 54）。
成绩：Nano Banana 2.1（托管）46 分居首；Z-Image Turbo 42（约 11 秒）；Krea 2 Turbo 41（约 11.5 秒）；FLUX.2 klein 4B/9B 均为 40（分别约 19/35 秒）。
经验：
- 全部模型都败给「低角度 + 伦勃朗光」提示词；描述可见效果比写技法名称更有效
- 「f/8」会被忽略，「edge-to-edge 锐利」才管用
- 托管 Nano Banana 2.1 在微距老照片道具上明显领先，本地模型搞不定照片内容
注意：Krea 2 与 FLUX 9B 在部分提示词下输出方图需裁切；Qwen-Image-2512 在作者设置下输出黑图被排除；打分主观；Krea 2 社区许可对年营收低于 100 万美元的商业使用免费。
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