判别式训练引导生成模型：少量标注即可定向覆盖并避开无关区域
caglar_ee · x · 2026-11-08
Gábor Sár（caglaree）在这条线程中说明：经典的无监督生成模型拟合会解释全部未标注数据，不区分感兴趣与无关区域；而加入判别式训练（discriminative training）后，相对少量的标注样本就能引导生成模型覆盖未标注数据中的特定区域，同时避开其他区域。
所属事件:少量标注样本即可引导生成模型聚焦目标区域(2 条相关)→
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