少量标注样本即可引导生成模型聚焦目标区域

Gábor Sár 在线程中指出，经典无监督生成模型拟合时会解释全部未标注数据，无法区分感兴趣区域与无关区域；而只需少量带标注样本指定模型应覆盖和应避开的区域，通过判别式训练即可引导生成模型定向覆盖感兴趣数据、忽略无关部分，为生成模型的定向拟合提供了简单可行的方法。

2026-11-08 ~ 2026-11-08 · 2 条相关