研究者自嘲：一次实验要人工标注 2785 条 agent 轨迹
santiviquez · x · 2026-11-08
开发者 santiviquez 发推吐槽自己正在跑一个实验，需要人工标注 2785 条 trace（轨迹），感叹"差点忘了现代研究就是这样的"。
这条帖子折射出 AI 研究的真实日常：无论论文还是产品迭代，大量工作仍依赖人工标注与评估，agent 实验尤其如此——标注轨迹（traces）是评估 agent 行为的常见环节。简短的自我调侃引发不少研究者的共鸣。
「研究」频道最新
- 三位意识研究者Nature发文：AI在硅基硬件上不会产生意识 — The Decoder · 2026-11-08
- DeepMind 高管预告：科学发现速度正迎来真正相变，数周内见成果 — Scobleizer · 2026-11-08
- MLIP Mena 大原子模型可在笔记本上直接跑分子模拟 — CatAstro_Piyush · 2026-11-08
- 一张图看懂主流开源模型的注意力机制：全注意力、滑窗与线性混合并存 — burny_tech · 2026-11-08
- 3000 人步态训练基础模型：走路方式可预测 1887 项身体性状 — segal_eran · 2026-11-08
- 数学家 Tivadar Danka 出机器学习数学全景路线图：线代+微积分+概率 — TivadarDanka · 2026-11-08