3000 人步态训练基础模型：走路方式可预测 1887 项身体性状
segal_eran · x · 2026-11-08
Eran Segal 团队在 Nature Medicine 发表步态基础模型研究：拍摄 3000 多人行走视频，提取 3D 骨骼关键点后训练 GaitMAE 模型。结果显示，仅凭步态即可预测 BMI、内脏脂肪、年龄，以及从握力到睡眠质量共 1887 项性状/指标。方法上采用带噪声与掩码的自监督重建训练，下游连接多元分类模型覆盖心血管、肝脏、骨密度、睡眠等多套身体系统。
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