Looped Transformers 研究热潮解析：6 层循环 4 次 vs 24 层堆一遍
TheTuringPost · x · 2026-11-08
The Turing Post 发布 Looped Transformers 长文指南：何时再多循环一遍才值得？近期学界掀起复用 Transformer 层的研究热潮。
- 核心思路：传统 Transformer 每层有独立权重、只过一遍；Looped Transformer 用更少的 block 反复循环（例：6 个 block 循环 4 次 vs 24 个 block 过一遍，总计算量相同但参数量大减）
- 循环结构可追溯到 Universal Transformer（配合 ACT 动态停机，逐位置决定步数 T）
- 文章梳理从早期算法到自适应深度的演变，讨论层复用如何改变计算、推理与效率，以及为何在当前阶段需要重新审视基础架构以释放潜力
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