独立分析交叉验证 METR 报告：Anthropic 内部模型能力加速约 1.9 倍

RishiBommasani · x · 2026-11-08

Karthik Tadepalli 撰文，将 METR 报告未删节部分与公开数据交叉核对，结果显示公开数据与 METR 对 Anthropic 内部模型「时间加速」估计基本吻合。配图给出四种口径的能力指数增速：公开 ECI 贝叶斯方法 1.42 倍加速（95% CI 1.24–1.66）、METR 频率学派方法 1.64 倍（1.37–1.99）、Anthropic 公开模型 ECI 1.76 倍（1.34–2.35）、Anthropic 内部模型 1.91 倍（1.50–2.80）。文章标题即结论：Anthropic 的 AI 加速很可能是真的。剩下的不确定性在于瓶颈因素是否会拖慢未来的加速趋势。