用扩散模型直接生成神经网络权重：开发者发布nngen小型POC
Specific-Tax-6700 · reddit · 2026-11-08
Reddit 用户 vagrillo 提出并实现了「用扩散模型生成神经网络权重而非像素」的想法：既然扩散模型能从文本生成 RGB 数值矩阵，那么换成生成网络权重矩阵，就可能用一句话「画出」一个神经网络——例如生成一个控制画笔画人的网络，或生成玩 Pong 的游戏网络，形成「Gen AI 生成 Gen AI」。
- 已在 z.ai 的 zcode 和 GLM 模型辅助下完成小型 POC，开源在 GitHub（vagrillo/nngen）
- 目前训练进行到 3000/4000 步（仅用笔记本 CPU），初步结果显示部分可行
- 作者未找到类似实现的论文，征集社区提供相关工作并欢迎贡献
- 另附一个测试用的 webapp
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