初步结论：面向 AI 的专用 API 并不值得，训练分布才是关键
teortaxesTex · x · 2026-11-08
一位研究者分享了自己对「AI-oriented API」（专为 LLM 设计而非面向人类的接口）的初步研究结论：不值得。
核心论点：
- 理论上面向人类的接口对 LLM 确实不是最优的
- 但对冻结权重（frozen weights）的模型而言，衡量「最优性」最关键的标准是与训练分布的相似度——模型见过的都是人类导向的文本
- 你新设计的 API 并不在训练分布里，所以模型未必用得好
这是对「为智能体专门设计接口」这一方向的首个有意义尝试的回应与质疑。
所属事件:研究者：面向 AI 的专用 API 不如贴近训练分布(2 条相关)→
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