Amazon FAR 团队单一策略实现 66 种物体类人抓取
JitendraMalikCV · x · 2026-11-08
UC 伯克利教授 Jitendra Malik 介绍其 Amazon FAR Dex-Hands 团队的研究「Pick Anything」:用单一策略(single policy)对 66 种不同大小形状的物体(AirPods、哑铃、管钳等)实现类人抓取,展示跨物体类别的泛化能力。
系统只用头部双目相机做视觉(无腕部摄像头),末端执行器为 Sharpa Wave 灵巧手;训练只用视频加强化学习,零遥操作数据。团队将在 CoRL 2026(11 月 9-10 日,Demo 12)做现场演示。
「具身」频道最新
- Human2Any 从人类视频学操作先验,零真机数据迁移到机器人 — danfei_xu · 2026-11-08
- 三星机器人团队提出 ε4P:让「不完美数据」按噪声水平分门别类入训 — jiqizhixin · 2026-11-08
- 一群人形机器人集体游走 Figure AI 总部,画风像《西部世界》 — CyberRobooo · 2026-11-08
- CoRL 2026 售罄:2094 篇投稿破纪录,687 篇入选 — Majumdar_Ani · 2026-11-08
- Clockwork uConsole 开箱组装:开机成功但屏幕暂不亮 — vincent_koc · 2026-11-08
- machine.fun 走红:机器人团队用代币融资扩充机队 — R4nsack · 2026-11-08