Bitter Lesson 2.0:AI 进展是叠加的 S 曲线而非单一指数

Dan_Jeffries1 · x · 2026-11-08

@kuchaev 提出「Bitter Lesson 2.0」:AI 进展不是一条指数曲线,而是一串相互叠加的 sigmoid(S 曲线)。在同一 sigmoid 内部,堆算力是必要条件;但要从一条 S 曲线跳到下一条,必须靠创新。Dan Jeffries 转发并补充:每个指数在爆发前都是一条隐藏的 S 曲线。

这一观点常被用来解释 scaling 遇到的平台期:算力堆叠能吃到当前范式红利,范式跃迁则需要算法层面的新东西。

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