Peter Norvig 谈 AI 下一前沿：设定正确目标比堆算力更关键
Diyi_Yang · x · 2026-11-08
播客 augmindfm EP8 邀请了《人工智能：现代方法》合著者、前 Google 研究总监 Peter Norvig（现斯坦福 HAI 杰出教育研究员、Recursive 研究员，研究自我改进 AI）。
两个核心观点：
- scaling law 尚未失效，数据、算法、算力仍在增长，但下一个前沿是为 AI 设定正确的目标（objective）。
- AI 最深刻的风险之一是人类的技能退化与动力丧失（deskilling and loss of motivation），若不作为，会有长期负面影响。
他还谈道：人应有权选择「想要多少自动化辅助、保留多少控制权」，并借用举重的比喻强调「无论是体力还是脑力，你必须亲自去做那份挣扎/work」。此外分享了职业经历与对当今 AI 行业的看法，对处于不确定时期的早期研究者与从业者尤其有参考价值。
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