在 PDF 里跑 CNN：作者把 MNIST 分类器塞进 546KB 文档
cneuralnetwork · x · 2026-11-07
作者用 PyTorch 训练了一个 MNIST 手写数字 CNN（2 个卷积层、26,698 个参数），然后把前向传播的 JavaScript 代码嵌入一个约 546 KB 的 PDF 文件，让 Acrobat Reader 直接在文档里对用户手写的数字做分类——全程无需 Python、浏览器、API 或网络连接。
- 输入方案演进：最初用 28×28 共 784 个复选框当像素网格，但画图体验极差；后来改用 Acrobat 自带的 Ink 自由手绘注释，用文档 JavaScript 读取笔画坐标，转换成模型需要的 784 个像素值。
- 核心思路：算术部分不难，真正的难点是让人类能在 PDF 页面上自然地画数字。
- 原文含 3 个交互式图表，并提供可下载的交互式 PDF 与源码测试。
所属事件:开发者把 MNIST 卷积网络塞进 PDF 文件运行(2 条相关)→
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