开发者把 MNIST 卷积网络塞进 PDF 文件运行

一名开发者将 PyTorch 训练的 MNIST 手写数字分类 CNN 嵌入 PDF 文件中运行：模型含两个卷积层、26698 个参数，整个文件约 546 KB。实现方式是把前向传播的 JavaScript 代码写入 PDF，利用 Acrobat 内置的 JavaScript 引擎执行卷积计算，使手写数字识别无需任何外部程序即可在 PDF 阅读器中完成，展示了 PDF 作为计算载体的另类玩法。

2026-11-07 ~ 2026-11-07 · 2 条相关

• 把 CNN 塞进 PDF:手写数字识别靠 Acrobat JavaScript 跑卷积 — cneuralnetwork · 2026-11-07
• 在 PDF 里跑 CNN：作者把 MNIST 分类器塞进 546KB 文档 — cneuralnetwork · 2026-11-07