为什么 RMSNorm 输入接近零却不常炸梯度：Carles Gelada 给出解释
carlesgelada · x · 2026-11-07
François Fleuret 提问：既然输入接近零会让 RMSNorm 爆炸梯度，为什么实际中很少成为问题？Carles Gelada 回答：高维随机向量初始化时总是远离 0，而且从学习动力学看，0 并不是一个吸引子——训练过程不会把参数拉到让输入趋近零的状态。
一段简短但有技术含量的架构讨论。
所属事件:RMSNorm 梯度爆炸疑虑获解释：高维输入天然远离零(2 条相关)→
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