约 2 万次实测:RoboColosseum 大规模机器人评测首轮结果发布
micoolcho · x · 2026-11-07
RoboColosseum 项目发布首轮大规模机器人评测结果,回应「GPT-6 Astra 是否真的优于 VLA 模型」这一争论——他们认为在受限环境里的少数几次试验无法回答这个问题。
- 测试范围:5 个机器人模型 + 3 个前沿 AI 智能体,覆盖约 2 万次试验、多种机器人本体(embodiments)、约 124-130 个多样真实世界场地
- 研究者 Yiru Wang 表示结果「出乎意料」,揭示了当今模型能做什么、在哪里失败
- 团队强调这只是大规模评测能揭示问题的开始,完整结果以 thread 形式发布
所属事件:RoboColosseum 首轮实测:124 站点评测 5 机器人模型与 3 前沿 agent(6 条相关)→
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