Stardock CEO：多模型编排只是起步，团队级共享数据才是 AI 工作流关键
draginol · x · 2026-11-07
Stardock CEO Brad Wardell（draginol）认为当前热门的 Conductor 等纯编排应用定位错了：让用户用多家 AI 供应商只是起点，「我直接用 tmux 就能同时管理 Claude、Codex 和 Grok 会话」。他提出真正可行的 AI 开发工作流还需要两个基础组件：
- Exhibits（临时小应用）：帮助摆脱单纯「提示 agent」的方式，用一次性小应用承载具体任务；
- 持久共享数据：不只是个人「second brain」，而是所有数据对人、agent 以及每个人的 agent 都可访问的共享数据生态。
他举例：同事用 Clairvoyance 把捕获的 b-roll 素材通过 Claude Code（Sonnet）剪成营销片段——这只是简单部分；更重要的是让他的 agent 能继续使用这些片段，并让没有装 Clairvoyance 的 PR、营销团队也能直接在云端拿到最终结果。他的结论：现有被热捧的编排器都在瞄准个人贡献者，而没考虑「人 + 各自 AI agent 团队」协同作战的场景。
所属事件:Stardock 用 AI agent 团队开发资料片，称数据共享才是关键(3 条相关)→
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