本地 LLM 迎黄金时代:Qwen 量化模型 12GB 显存跑 131k 上下文
Present_Resource4022 · reddit · 2026-11-07
Reddit 用户欢呼本地 LLM 进入黄金期,并给出实测细节:
- Unsloth 新的 Dynamic v3.1 量化和 ISTA-DASLab 的高级量化让 Qwen Flash-Next / Qwen-27B 更易跑且质量损失小;作者实测 IQ2XS 量化在推理能力上保留度惊人。
- 具体配置:12GB 显存 + 32GB 内存,1k prefill,平均 50 tps 解码,支持 131k 上下文(用 Strata 引擎自动调优);最小量化版本目标低至 8GB 显存 + 32GB 内存。
- Strata 引擎是让低配硬件跑 Flash-Next 的关键,其 ngram 与新架构预示 Qwen 4 即将发布。
- 作者称本地模型约落后前沿 24 个月,如今已能在消费级硬件上逼近一年前的旗舰(如 Opus 4.6)水平。
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