实测：系统提示词和工具定义可占 API 调用 token 的 98%

behrouzbk · reddit · 2026-11-07

作者开源了 tokensaver 工具（MIT 协议、离线可用），用于量化每次 LLM API 调用中 system prompt、工具 schema 和用户消息各占多少 token，并给出每千次调用的成本和固定部分占比。在他自己的支持机器人示例中，固定部分竟占每次请求的 98–99%。

用法：

bash

pip install prompt-tokensaver

tokensaver request --system system.md --tools tools.json --user "a typical user message"

• --tools 支持 OpenAI 或 Anthropic 的工具 JSON，也可传完整请求体
• --json 输出便于接入 CI

配套截图还展示了 tokensaver optimize：自动精简提示词，示例中省下 32 个 token（42.1%），相当于每百万次调用节省 $80。

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