Stately 开源 SKILL:让 LLM 按五道校验门生成 Agent 状态机
DavidKPiano · x · 2026-11-07
David Khourshid(@DavidKPiano)展示了 @statelyai/agent 仓库新增的 generate-machine SKILL,用于让 LLM 以 JSON 形式编写 AgentWorkflowConfig 工作流。
核心流程:
- 先拆分 environment 与 policy:环境规则(TypeScript 状态与守卫)由人工编写并用 canReach / explorePaths 验证,生成模型不可触碰;policy 以「目标即描述」交给 LLM 生成 JSON。
- 五道无 API key 的校验门:validate → vocabulary → lower → lint → explore,由 verifyAgentConfig 统一执行,任何未通过全部门禁的配置不得交付。
- 生成失败时进入 repair 循环(最多 3 次),并持久化 traces;如需基于 traces 改进既有 policy,则改用 improve-machine skill。
这代表一种「让 LLM 写数据、用确定性校验兜底」的 agent 编排工程实践。
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