IBM 工程师解构 AI 软件工厂:source-sink-drain 管理 921 张工单
TejasKumar_ · x · 2026-11-07
IBM AI 工程师 Tejas Kumar 发布长文，讲他如何实际运营自己的「AI 软件工厂」（agent 流水线自主消化工单队列），并给出他提炼的三段心智模型：source、sink、drain。
- Source：人是唯一决策者，把想做什么写进 GENESIS.md；
- Sink：一个叫 pm 的 agent 将其写成 Linear 看板上的 issues，看板即等待队列（Daiku 项目工单从 10 月 16 日的 475 张涨到 921 张）；
- Drain：pm 按配额（quota）启动尽可能多的编码 agent 并行消化工单，合入 main 后上线，人再从产出中汲取下一步需求。
文章解释了紧急工单如何插队（pm 为其单独拉起 agent，完成后 drain 恢复原容量）、为何三周前描述 level 4 agentic coding 时「我自己都跟不上项目」的瓶颈正是缺这套句式，以及当 agent 能包办其余环节后，工厂里剩下的人扮演什么角色。还梳理了该术语的词源与 Cortex、LaunchDarkly 等厂商定义的不足——它们都没告诉你这东西「长什么形状」。
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