把 Codex 拉进设计会议旁听,两人结对编程效果显著提升
angadsg · x · 2026-11-07
作者 angadsg 分享了一种与 AI 编码代理协作的新式结对编程方法:他和同事会先在会议室讨论设计,然后当场共同实现,全程让 Codex 监听对话。
效果出乎意料地好:很多不会写进会议纪要的口头讨论细节,在写代码时反而很关键,而 Codex 因为旁听了整段对话,已经天然掌握了这些上下文,产出的实现比以前明显更简洁、不过度复杂。
这解决了编码 agent 的常见痛点——返回的代码「能跑但把事情搞得更复杂」,本质是缺乏设计讨论的语境。
「编程与Agent」频道最新
- OpenClaw 发布工程揭秘:三通道+每周 beta 专列+agent 押运 — heyneighbor · 2026-11-07
- 开发者全 AI 编码:把 Jev 的判断过程可视化为可追踪决策流 — dfinke · 2026-11-07
- AI Agent 注册实测:1035 次尝试仅 16.6% 成功,Prisma 以 88.3% 居首 — RaphaelDabadie · 2026-11-07
- 用 Slack 历史数据训练出 51 个 AI 同事,连本人都能被模拟回复 — lateinteraction · 2026-11-07
- 用户质疑 AI 编码助手漏掉边界情况,它回怼:早想过,在第 803 行 — alexanderchen · 2026-11-07
- GitHub Copilot 一次登录全端生效,Figma/Sentry/Slack 连接跨设备共享 — 0xkarasy · 2026-11-07