微软工程师用 Decision-1 给智能体装上「分寸感」，阈值+评分做判断
marlene_zw · x · 2026-11-06
微软工程师分享了她给 Teams/Outlook 智能体 Mona 设计「判断力」的实践：用 Microsoft Decision-1 对是否插话、是否发帖、是否推送三个场景做快速 yes/no 评分，再用几行 Python 阈值规则落地决策。
- 三个判断场景：未被 @ 时是否主动加入对话（问有用/噪音 ≥0.6 则跳过）；草稿是否太敏感（涉及薪资、HR、密钥等一律暂扣）；完成后的事件是否推送到个人 feed（signal ≥0.6 展示，routine ≥0.7 隐藏）。
- 架构：Microsoft Foundry 托管智能体，gpt-6-luna 负责推理，Decision-1 负责低延迟打分，模型不可用时安全侧默认「不发」。
- 作者还强调 WorkIQ（记忆存储）让智能体按对话对象和频道范围管理记忆，是微软生态里最值得给智能体配的工具。
所属事件:微软工程师分享智能体决策设计：给 Agent 装上「分寸感」(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 开发者用 PlayAstrocade 做 AI 游戏上瘾：AI 擅长复刻，不擅创新 — andrey_kurenkov · 2026-11-07
- gemini-cli 修复 macOS PTY 主描述符泄漏 PR — ugorla-dev · 2026-11-07
- LFM2.5/CTM 等 Liquid 模型启动 LoRA RL 训练，主攻 agent 任务 — omarsar0 · 2026-11-07
- 一次清理砍掉 7500 行代码：CI 去重后成本降 40%、提速 15% — DanielLockyer · 2026-11-07
- PE 董事会视角复盘：砍掉工程师换 AI 的八步轮回，一年后才见效 — alex_verem · 2026-11-07
- Meta 研究员承认：模型未针对 Codex 调优，将改进 harness 随机化 — JoshPurtell · 2026-11-07