Nace AI 开源 Drex 决策模型：27B 直出概率分布，183ms 挑战前沿 LLM
omarsar0 · x · 2026-11-06
Nace AI 发布 Drex 决策模型家族技术报告，含 8B、9B、35B(3B 激活)与 27B(Max)四款全开源模型， weights 与推理代码均公开。
- 工作方式：输入一个 state(文档、记录或 agent 上下文)加带固定选项的问题，直接输出每个选项的概率分布，不做自回归文本生成——省去解析输出、结果不稳定和高延迟问题。
- 成绩：27B Max 在公开 Decision Index 0.4.1 得 67.52(对比 Jev 1.14.0 的 60.70);Decision Bench v4 上与 GPT-6 Sol、d3-turbo 统计打平，落后 Claude Opus 5.5 仅 1.6 分；独立 AI Digest 榜上在决策模型中排名第二(64 vs 65)。
- 速度：典型请求 183ms,而 GPT-6 Sol 约 2s、Claude Opus 5.5 约 3.5s,且对选项重排序输出稳定。
- 训练：监督微调 + 强化学习(RLAF,基于调整反馈的 RL),消融显示 RLAF 提升准确性与一致性，视觉微调仅用于 Max。
所属事件:Nace AI 开源 Drex 决策模型家族，挑战自回归推理范式(4 条相关)→
「模型」频道最新
- 0.8B决策模型Jeff v1.4发布:34个开源适配器,90%准确率,2ms推理 — Usual_Maximum7673 · 2026-11-06
- 用户实测吐槽Claude:四次找不到网页主,还劝人别买订阅 — WisdomLoading · 2026-11-06
- 开源决策模型 Drex 发布:Drex Max 决策基准超 Jev 1.14 — arankomatsuzaki · 2026-11-06
- 蚂蚁 Ling-3.2-flash 发布：560B 总参激活 25B,演示读论文写代码开 Blender — Fancy-Equivalent-284 · 2026-11-06
- 实测:页面稍模糊,16 个主流模型无一发现剂量数字读错 — MaziyarPanahi · 2026-11-06
- BAAI开源AREX-2:27B模型自带try-check-retry循环,不让harness包办 — Sam Witteveen · 2026-11-06