0.8B决策模型Jeff v1.4发布:34个开源适配器,90%准确率,2ms推理
Usual_Maximum7673 · reddit · 2026-11-06
作者发布本地决策小模型 Jeff v1.4:0.8B 基础模型 + LoRA 适配器,专门做决策并返回校准概率,可完全本地运行。
v1.4 更新要点:
- 34 个开源权重决策适配器,带自动选择适配器的 router
- 支持领域内准确率 90%+
- 单次决策推理约 2ms,托管 API 含网络开销约 40ms
- 5 种 SDK:Python、Node.js、Rust、C#、Java
- 支持 CUDA 与 MLX 双平台
- 提供 Playground、文档与示例
作者的核心主张:把「决策」变成软件原语——类似表达式,但面向非结构化数据,并称这改变了他构建软件的思路。代码、权重与适配器目录均已开源(GitHub/Hugging Face/jeffhub.ai)。
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