Zilliz CTO 实测：语义缓存省 token 但可能增加 0.3~0.8 秒延迟
No_Engineer_1224 · reddit · 2026-11-06
Milvus 母公司 Zilliz 的 CTO James Luan 发帖讨论语义缓存（semantic cache）的隐藏代价：便宜的复用决策仍会在请求关键路径上引入同步等待。
实测数据
- Jev 的远程 API 判定中位延迟：0.79 秒（含网络与排队）
- Laya 在 M4 Pro 本地运行：中位 0.27 秒
- reranker 因采用 CPU 批处理，计时不可直接对比
结论：该不该用缓存，要把这笔额外等待与它避免的生成成本对比——快模型的短回复与产出数千 token 的推理任务是不同权衡；同一复用决策在一条请求路径上经济划算，在另一条上却可能引入不可接受的延迟。复用质量与判定延迟都应纳入评估，数据仅代表实测配置而非通用排名。
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