AI 研究者：后训练数据管线仍高度人工，自动化远未到来
menhguin · x · 2026-11-06
针对「post-training 是否可验证、可自动化」的讨论，menhguin 给出判断：当前的后训练数据管线极其依赖人工和人为引导，后训练的全部意义就是把模型能力分布推向有经济价值的技能方向。
他认为后训练理论上可自动化，但这远不是当前领域的现状；相比之下推理工程完全可以自动化，预训练也算比较明确，而后训练距离自动化最远。
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