AI从业者：后训练数据管线仍高度依赖人工

围绕后训练是否可验证、可自动化的讨论，多位研究者指出：当前后训练数据管线极其依赖人工与人为引导，其意义正在于把模型能力分布推向有经济价值的方向。而递归自我改进（RSI）在实践中也面临困境——模型抓不住重点，常出现模式坍缩和reward hacking等问题，自动化远未到来。

2026-11-06 ~ 2026-11-06 · 2 条相关

• AI 研究者：后训练数据管线仍高度人工，自动化远未到来 — menhguin · 2026-11-06
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