决策理论讨论：多智能体共享策略网络时，CDT+GT 指数级不确定性如何适用
jessi_cata · x · 2026-11-06
jessicata 与 Trotztd、EpistemicHope 就「克隆设定」下的决策理论展开技术讨论：
- 关键分叉在于所有智能体共享一个策略网络，还是各自有独立策略网络但共享收益。若共享策略网络，CDT+GT（因果决策理论+广义三 timeness）框架适用，可以持有「我是哪一次唤醒」这类指数级假设——类比 Sleeping Beauty 问题：给定反面，存在两次唤醒，主体可以不确定自己是哪一次。
- 若是多个策略网络拿相同收益，它们应该「已经」知道自己是谁。
- jessicata 解释，这正是 SIA/GT 概率：策略梯度可以用 SIA 概率和 CDT 效用表达，因此 KKT 点即为 CDT+SIA（即 CDT+GT）点，指数级不确定性可理解为「对被调用智能体时间索引的不确定，但以这一观察为条件更新」。
所属事件:深度 RL 是否把 AI 塑造成 CDT 奖励追求者引发对齐论战(14 条相关)→
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