Michael Black:前沿模型时代该重拾经典算法,未来是混合方案

Michael_J_Black · x · 2026-11-06

计算机视觉泰斗 Michael Black(MPI 智能bring主任)发长文反思过去十年的行业教条——「所有经典算法都应被神经网络取代」。他指出这一教条在有训练数据时依然成立,但前沿模型改变了取舍:当写代码又慢又易错时,训练模型是合理选择;如今前沿模型能快速写出并测试代码方案,直接编码求解可能比收集数据+训练更快。他预见会出现更多混合方案:高层规划器(通用 planner)调度底层任务,每个任务按需由神经网络、经典算法或即时编写的专用代码解决。结论:对技术不必教条,未来大概率是 hybrid,选好用的就行。

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →