LinkedIn 搜索架构拆解：双塔召回+两级排序如何筛选海量帖子
_jaydeepkarale · x · 2026-11-06
博主 jaydeepkarale 详解 LinkedIn 内容搜索的召回层设计：
- 双路召回：Token 召回器按关键词精确取帖；Embedding 召回器用双塔架构（文本 embedding 模型 + MLP），分别编码 query 与帖子，用 cosine 相似度排序。
- 离线预计算：帖子 embedding 通过批处理提前算好存库，线上只需编码 query。
- 召回结果再进入多级排序层（L1/L2 ranker）逐层打分筛帖。
所属事件:LinkedIn 搜索语义化改造拆解：双塔召回+两级排序(6 条相关)→
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