Nace.AI 发布开源决策模型 Drex：免自回归解码直接输出选项概率分布
nace-ai · hf · 2026-11-06
Nace.AI 研究团队发布论文《Towards Foundation Decision Models: Drex》，提出开源「决策模型」新范式，挑战长链式思维自回归推理的主流做法。
论文指出，基于大语言模型的 autoregressive 长链推理虽然精度高，但在生产环境中答案不一致、需要解析输出、且增加成本与延迟。Drex 的思路是：给定问题和用户提供的选项集合，直接返回各选项的概率分布，完全无需自回归解码。
训练上结合监督微调、RLAF 与一致性损失，以提升准确率、鲁棒性并降低延迟。论文、代码与模型均开源（GitHub 与 Hugging Face 可获取）。
所属事件:Nace.AI 开源决策模型 Drex，免自回归直接输出选项概率(2 条相关)→
「研究」频道最新
- Antirez 与 mlpowered 争论:LLM 隐状态不只是预测下一个 token — rickasaurus · 2026-11-06
- Fig 发布 RealCUA：600 小时真实开放式工作的计算机使用数据集 — vsikka · 2026-11-06
- RSI Arena：10 个 AI agent 自主训练模型，8 个经人类反馈后提升 — my_cat_can_code · 2026-11-06
- NaceAI 开源 Drex 决策模型，单次前向输出校准概率分布 — nischay_twt · 2026-11-06
- Muon 优化器后训练开销实测：SFT 场景 FLOPs 最多增加 54% — kastnerkyle · 2026-11-06
- Ethan Mollick 呼吁：用现有 AI 做国家级普惠项目，别等超级智能 — emollick · 2026-11-06