DFlash 2 并行草拟破解投机解码瓶颈:多接受 21% token 仅增 1.3% 延迟
songhan_mit · x · 2026-11-06
incoai 联合创始人 Zhijian Liu 在 Runtime 演讲中分享了一个核心洞察:逐 token 草拟本身会成为投机解码的瓶颈。
方法与结果:
- DFlash 改为并行草拟整个 token 块,使更深、更准的 drafter 成为可能,同时保持低延迟
- 目标模型仍然逐 token 验证,正确性不受影响
- 在此基础上构建的 DFlash 2:每轮验证平均多接受约 1 个 token(+21% 接受率),仅增加 1.3% 的周期延迟
该工作用于提升 AI 应用与 agent 场景的推理速度。
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