SMFNet 以单分子分辨率建模染色质状态分布，贯通 ML 与生物物理
anshulkundaje · x · 2026-11-06
Stanford 教授 Anshul Kundaje 团队发布 SMFNet，利用单分子印记（single molecule footprinting）技术，首次能在单分子分辨率上探究基因调控，并建模染色质状态的全分布而非均值。作者认为这类模型将带来全新的调控机制洞见，进一步统一机器学习与生物物理在基因调控研究中的应用。工作由 Till Schwämmle 等完成，与单分子印记先驱 Arnaud Krebs 合作，受 EMBL-Stanford 联盟支持的联合博士后项目资助。
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