METR 图表分析 Anthropic 模型轨迹:持续加速假设误差 1.9 胜一次性跃升
scaling01 · x · 2026-11-06
scaling01 在阅读一份报告时贴出的 METR 图表显示:用「永久加速」假设拟合 Anthropic 模型能力曲线(AECI 指标,覆盖 3 Opus 到 Opus 4.6 的公开与内部快照),对后续模型的预测误差(held-out 1.9 AECI)显著优于 Anthropic 八月风险报告提出的「一次性跃升」假设(3.9),且在 81% 的 bootstrap 抽样中斜率变化拟合更优。图中最引人注目的是被灰色遮罩的待发布内部模型:标注为 Mythos Pre-Early、Mythos 5、Model 2/3/4 Early 等多个内部快照,时间延伸至 2026 年 10 月,暗示 Anthropic 内部能力曲线仍在陡峭爬升。
所属事件:METR 报告称 AI 使 Anthropic 研发加速近 2 倍,公开版遭删节(31 条相关)→
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