METR 评估：AI 已将 Anthropic 研发提速近 2 倍

METR 发布了首批借助前沿实验室内部数据的「AI 是否正在加速 AI 研发」独立风险评估：其团队自 2025 年 8 月起获准接触 Anthropic 内部信息，结论是截至 2026 年 10 月，模型在明确定义任务上的能力增长速度已达 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期间的约 2 倍。这是「AI 能力正在加速」目前最直接的一手基准证据，同时公开版报告的删节问题引发了对透明度的质疑。

已确认

• METR 自 2025 年 8 月起接触 Anthropic 内部信息，评估「AI 是否在加速 AI 研发」，现已发布报告总结（m3、m4、m6）
• 核心结论：截至 2026 年 10 月，模型在明确定义任务上的能力增速约为 2024 年 3 月至 2025 年 10 月期间的 2 倍，不确定性较大，合理区间 1.3x–3x（m5、m10）
• METR 的 AECI 指标分析显示：自 2025 年 10 月以来，Anthropic 各模型得分以约 1.9 倍于早期的速度增长（95% 置信区间 1.5–2.8）（m8）
• Anthropic 内部 Model 4 于 2026 年 10 月完成训练，在 AECI 上得 178.6 分；@scaling01 称这验证了其此前预测（m1、m7）
• METR 判断 Anthropic 可能已触发其负责任扩展政策（RSP）中 2 倍研发加速阈值，甚至可能高达 3 倍，并猜测当前约 80% 的加速来自 AI（m9）
• METR 向 Anthropic 提交了约 100 页完整评估报告；按协议 Anthropic 有权删节非公开信息，其称删节目的是移除「可能加速其他 AI 开发商」的机密信息；METR 表示虽可自由分享最高层级风险结论，但公开版中被删去了大部分其认为最有信息量的证据（m2、m4、m11）
• Anthropic 联合创始人、安全负责人 Sam McCandlish 发长文首度回应该报告，并预告未来几个月将分享更多安全工作进展（m6）

尚未确认

• 精确的加速倍数仍不确定性较大：@daveholtz 指出这是重要数据，但鉴于统计不确定性，2 倍阈值是否确实被触发难以定论（m9）；@harrisedouard 转述的结论也强调这是主观风险判断
• 「80% 加速来自 AI」为 METR 的猜测性估计

为什么重要

• 这是首批直接利用前沿实验室内部数据量化「AI 自我加速」的独立评估，为智能爆发展担忧提供了可测的基准证据
• 报告显示增速可能已触及 RSP 框架的关键阈值，直接关系到 Anthropic 需采取的安全措施
• 但 METR 尚未认定达到完全的递归自我改进（RSI）（m10），加速程度仍属「部分」阶段

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另有 2 条近重复转述:Recoil42 · kimmonismus