Kording Lab 转推：用目标函数与隐式正则化经验性理解神经网络
KordingLab · x · 2026-11-06
Kording Lab 转推 JRudoler 的研究线程：神经网络参数量巨大且相互作用，难以用语言描述其功能。作者提出一个视角——目标函数（objective functions）和正则化项（regularizers）可以作为「模型学到了什么」的简洁描述，并探讨能否在深度学习中实证研究隐式正则化（implicit regularization）。线程附图示，属于可解释性方向的实证研究讨论。
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