斯坦福 NLP 组重提 Jurafsky、Liang《基础模型与合理使用》论文
stanfordnlp · x · 2026-11-06
斯坦福 NLP 官方账号转发 Henderson、Li、Jurafsky、Hashimoto、Lemley 与 Percy Liang 发表于 JMLR 的论文《Foundation Models and Fair Use》。论文从版权法角度系统分析基础模型训练数据的合理使用问题，包括代码场景：逐字复制若占代码库大部分很难构成 fair use，而算法等非字面元素通常不受版权保护，转换性使用可能适用合理使用抗辩。该文是 AI 版权争议中的经典法律分析文献。
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