VFlash 团队发现:轻量 drafter 解码精度可反超自回归目标模型

ZhidingYu · x · 2026-11-06

VFlash 线程第 4 部分:作者报告一个反直觉发现——在许多任务中,轻量 drafter 的解码精度可以超过它所模仿的自回归目标模型,这与 LLM 投机解码领域「AR 是精度上界」的通常结论相反,因此某些任务甚至无需对 draft 输出做验证。作者据此提出猜想:视觉智能的本质可能是并行预测,而 LLM 智能的本质是自回归预测。物理 AI 任务解码的特点:输出类型丰富(文本思考/规划 + 多种视觉基元)、输出结构化(点、框、轨迹有确定性结构)、解码需求多样。