Halley 论文提出光网络预测控制,提前消除 AI 数据中心故障
Manav Mishra · hf · 2026-11-06
Prompteer.ai 与 IIT Madras 的论文提出 Halley，一个面向 AI 数据中心光网络的预测式控制平面。十万级加速器训练中，机架间网络是光学的，四层（激光器到交换机）都遵循固定的先故障后修复策略；固定备用比率下，相关故障会限制资源池可用性。
Halley 读取每个资源的下一状态、在故障发生前行动，含四个带形式化保证的组件：
- LightReserve：按覆盖界限规划激光器池容量；
- FoldFit：在 11/9 最优界内调度交换机；
- ThermalLead：微环加热器的单步前瞻控制；
- TriageGuard：优先保护最高风险模块。
部署后的策略取代被动式短修——要么提前修复，要么在故障发生前就命中本应预料的故障，从而提升有效吞吐并降低容量需求。
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