Laya 0.4.24 发布：0.8B 小模型免微调学习标签，支持 73k 上下文
NirantK · x · 2026-11-05
开源项目 Laya 发布 0.4.24 版本，核心主张是「拟合与校准，而非微调」：冻结一个 0.8B 的 Qwen3.5 读取模型，只在其冻结特征上训练一个凸头部、温度参数、conformal 分位数和一条 Wilson 下界设定的复核线，全部为闭式解或一维搜索，笔记本电脑上几秒即可完成拟合，无需梯度下降和高端 GPU。
- 多模态与长上下文：同一调用支持文本、图像、语音、视频，上下文窗口从 8192 扩到 73728 tokens，可整篇读长文档
- 可换底层模型：通过 ridge 回归可替换底层 LLM/VLM（Gemma、Qwen、GLM、Mistral 等），校准误差差异小
- 自带决策机制：每个答案附带 conformal 集合、abstain 标记与离群标记，内置自动路由，无需手动调阈值
- 使用方式：pip install -U laya 后一个参数 laya.Agent(vegaml=True) 即启用全部 vega 特性，Apache 2.0 开源，可在旧手机上运行
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