Revolut 自托管 GLM 后编程账单降至 API 的 1/7
alex_verem · x · 2026-11-05
alexverem 撰文介绍 Revolut 如何通过自托管开源模型压缩 AI 编码开支:
- Revolut 约 2000 名工程师使用 AI 编码工具;用 Claude Code 时部分工程师月账单高达 1000-10000 美元,公司只能靠预算上限硬压。
- 4 月起 Revolut 把智谱的开源模型 GLM 设为默认编码模型,自托管在 56 块 B200 GPU 上。
- 成本对比(每百万 token):Claude Opus 5.5 API $20(输入)/$4(输出),GLM-5.3 官方 API $4.40/$1.40,而 Revolut 自托管后综合成本约 $0.30。
- 回本测算:租用 B200 服务器,2-GPU 服务器月租约 $10,059,约 10 名工程师(每人 $1000/月)时 API 反而更便宜;4-GPU 约 20 人打平;8-GPU 服务器 $39,070/月对应 40 名工程师仍划算。前提是机器要跑满。
核心结论:开源模型自托管把定价权从前沿实验室手里拿回来,硬件利用率越高单 token 越便宜。
所属事件:Revolut 弃用 Claude/Gemini 自托管 GLM，AI 编码成本降约 90%(12 条相关)→
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