nanoGRPO：8GB RTX 4060 即可训练，轻量复现 GRPO 推理强化
joey00072fp8 · x · 2026-11-05
开发者 joey00072 开源了 nanoGRPO——一个轻量的 Group Relative Policy Optimization（GRPO）实现，仅包含 grpo.py 和 train.py 等少数文件，可在 8GB 显存的 RTX 4060 上训练。
作者展示了 120 步训练后模型生成带 <thinking> 推理链的解题过程，宣称可用它「烤出自己的迷你 R1/o1」风格推理模型。项目目前获 144 star，适合想低成本上手 RL 后训练的研究者。
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