神经科学家热议：用深度 RL 构建虚拟动物大脑研究神经科学

neuroecology · x · 2026-11-05

神经科学研究者 @neuroecology 与 @andpru 讨论用深度强化学习构建「虚拟动物」做神经科学研究的思路：虚拟动物可以在可控的复杂生态系统中涌现出复杂行为与神经回路，同时保持可解析性，还能做回路解剖来发现有趣的计算。

讨论的核心分歧在于定位：是作为真实大脑研究的「假设生成工具」，还是真的对虚拟大脑本身感兴趣——把它们当作需要理解的「外星智能」。@neuroecology 表示他对把现有记录方法的解释套到虚拟系统上持怀疑态度，也指出我们常给神经系统存在的原因讲故事，但很难定义出能演化出这些机制的环境与目标，不过枚举「相似的动物可以怎么被构建出来」本身就很有意思。